基于特征向量的视频图像配准分析方法的研究

摘要

图像配准分析方法是目前的一个研究热点，本文基于MODIFIED HAMMER算法框架，针对图像特征在提取时容易受到斑点噪声不同程度的作用影响，利用斑点噪声的特点，提出将梯度幅值采用参数特征替代，与灰度值及LOG算子对图像特征点的提取以形成特征向量，以实现图像配准的分析方法。该算法能够使重要特征点数目明显减少，缩短配准时间，使配准精度显著提高。