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基于小波分析获取的分段区间特征向量的时间序列表示方法研究

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摘要

目前时间序列的数据挖掘集中于部分周期模式的发现[4]、似然发现[5]、新模式发现[6]、基于特征分类[7]等方法,但都没有解决整个时序样本的表示方法问题.本文提出了一种时间序列基于分段区间特征向量序列的表示方法,并由此构成特征向量序列,用以表示全体时序数据.根据该方法可以实现对时序数据的相似性比较和基于内容的检索,在载人航天试验中可以对航天员生理特征信息进行识别.

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来源
《全国第五次程序设计语言发展与教学学术会议、第三届全国Web信息系统及其应用学术会议暨全国首届语义Web与本体论学术研讨会》|2006年|232-235|共4页
会议地点南京
作者
李大琪; 北京航天飞行控制中心; 沈钧毅; 朱敬东;
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作者单位

中国计算机学会;

江苏省计算机学会;

江苏省软件行业协会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP311.131;
关键词
数据挖掘; 时间序列; 特征向量; 内容检索; 相似性比较; 小波分析;
入库时间 2022-08-17 10:43:26

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