基于模糊神经网络的配电网空间负荷预测方法研究

摘要

配电网空间中,负荷的预测对电力系统的运行十分重要,负荷的预测结果直接影响着电力系统的稳定及安全。精准的预测电力负荷能够保障发电机组的合理安排。对基于模糊算法的配电网空间神经网络进行构建,对负荷数据进行处理,从而得出负荷预测结果。通过对比实验证明,该方法的预测结果精准度明显高于传统方法,因此更适用于实际应用中,保障用电用户的正常使用,从而实现配电企业的低成本运营和管理。