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芦子涵; 郑中团;
上海工程技术大学数理与统计学院;
社会网络; 突发事件; 网络舆情; K-Shell分解; 意见领袖;
机译:基于改进的K-Shell方法识别复杂网络中的有影响力扩展器
机译:用于在线学习社区中的意见领袖识别的改进混合框架
机译:探索不同信息发布策略下“意见领袖”的识别和影响
机译:开源设计社区中基于TOPSIS的意见领袖识别研究
机译:在主教教会中正式和非正式意见领袖中识别和解决问题行为的罗杰式方法。
机译:类核心组导致无法通过k-shell分解识别超级扩展器
机译:基于社交网络识别热点事件潜在意见领袖的研究方法
机译:预防儿童和青少年吸毒。基于研究的家长,教育者和社区领袖指南,第二版
机译:基于互联网的公众意见研究系统及其方法
机译:基于正交非负矩阵分解建立基础矩阵的用户方法的特征识别装置及基于正交半监督非负矩阵分解建立基础矩阵的用户方法的特征识别装置
机译:基于CPTED的带波束投射器的犯罪行为识别提供突发事件服务的方法
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