一种基于K-核分解获取社交网络意见领袖的方法

摘要

本发明涉及一种基于K‑核分解获取社交网络意见领袖的方法，其特征在于，包括以下步骤：1)构建以用户为节点、用户间关系为边的社交网络有向图；2)采用K‑核分解获得社交网络有向图中每个用户的K核数，根据所有用户的K核数构建意见领袖候选用户集，并构建意见领袖候选图；3)获取意见领袖候选用户集中用户的知名度和热度；4)根据知名度和热度计算用户重要度，并比较意见领袖候选用户集中所有用户的用户重要度，并根据用户重要度选择意见领袖。与现有方法相比，本发明具有评估准确、联系现实、计算复杂度低等优点。