YOLOv3在教室内人数识别中的应用

摘要

针对教室内人数的自动识别场景,研究了深度学习目标检测架构YOLOv3的识别模型训练及应用.通过分析YOLOv3神经网络的全卷积架构,标注训练数据的坐标与类型,调整单一目标识别网络设置,迭代优化神经网络参数,训练出损失收敛的神经网络识别模型.经数据集验证并统计结果,分析了模型识别的精确率、召回率和准确率.实验结果表明,在100张教室截图验证测试中,其人数识别的平均准确率达到93.58％,可为学校教学管理提供相关参考数据.