基于混合线性模型的城市植被覆盖度提取方法

摘要

混合像元问题是影像遥感解译精度的重要因素之一。目前国内外建立大量的混合像元分解模型,其中线性模型以其简单的理论基础广泛地得到了应用。本文研究的是基于混合像元线性分解模型的城市植被覆盖度提取方法,重点在于线性分解模型的端元提取。采用1995年Ridd提出的V（植被）-（I不透水面）-S（土壤）模型确定最终的端元类型,使用倒叉树的思想,先将三类端元进行细化,之后分别按细化后的次端元选择样本,逐步集成V-I-S三端元,完成端元选择。这种端元提取方法不仅能提高端元获取的精度,而且增大了端元类别间差异,改善了端元提取效果。本文将线性分解得到的植被丰度图,与多种方法进行对比分析后,表明基于V-I-S模型进行线性分解提取植被覆盖度是可行且可靠的。