基于交通大数据的城市交叉口车流优化调度模型

摘要

当前城市交叉口车流优化调度模型对于实时道路情况考虑不周,造成当前交叉口车辆调节后相邻道路拥挤的问题。为解决此问题,构建基于交通大数据的城市交叉口车流优化调度模型。利用大数据分析技术提取城市交通的车辆频率与时段特征,再结合城市道路信息,构建多目标调度函数。立足于车路协同原理与目标函数,使用奖励函数获取最优调度方案。使用仿真实验对交通大数据模型展开验证,实验结果表明交通大数据模型在多个角度的使用效果均优于常规模型,可推广使用。