基于灵敏度计算与遗传进化算法的电力系统参数辨识方法

摘要

对于简单的电力系统参数辨识问题,往往采用解析方法分析.大多数模型是线性化的,然后对参数进行可识别性分析.最后,对非线性系统进行了仿真.解析方法是可以得到清晰的结果.但是对于高阶动态方程,很难进行,特别是大规模电力系统的参数辨识,几乎是不可能的.为此,提出了一种结合灵敏度计算与遗传进化算法下电力系统参数辨识方法,该方法首先对灵敏度与电力系统参数辨识作出简要分析,再根据灵敏度的相位来判断参数能否唯一辨识,并根据灵敏度的大小来选择可辨识的重点参数,最后结合遗传进化算法优化重点参数.通过算例仿真分析,其结果表明该方法是可行的.