带混合模拟退火算法的神经网络及其应用

摘要

对非线性系统辨识问题,以多层前向网网络为模型框架,用本文提出的带自适应冷却进度表的模拟退火算法与Powell算法构成新型混合算法,来训练网络的权值.冷却进度表中主要参数是模拟退火算法的控制参数T的初值T0和T的衰减函数.把整个迭代过程划分为若干阶段.在每个阶段结束时,依据网络模型误差自适应地修正下阶段的T0(回火温度)、T的衰减函数中的参数和迭代步长初值.上述混合算法具有很强的全局和局部搜索能力,显著提高了网络的辨识精度.应用表明了本文方案的有效性.