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模拟退火算法改进的BP神经网络PID控制器在变风量空调系统中的应用研究

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摘要

以变风量空调系统的温度控制作为研究对象,在现有研究的基础上,提出了模拟退火算法改进的神经网络PID控制方法.应用神经网络进行PID参数在线整定,模拟退火算法提高神经网络的学习速率和收敛性,结合三者各自的优势以提高变风量空调系统的控制性能.

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来源
《工业控制计算机》 |2014年第2期|71-73|共3页
作者
范鹏飞; 凌有铸;
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作者单位

阜阳轴承股份有限公司;

安徽阜阳236023;

安徽工程大学安徽省电气传动与控制重点实验室;

安徽芜湖241000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类
关键词
VAV系统; 温度控制; 模拟退火算法; BP神经网络; PID控制;

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