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基于模拟退火算法改进的BP神经网络算法

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摘要

提出一种基于模拟退火算法改进的BP神经网络.该方法利用模拟退火算法寻找更优化的样本子集,用来训练BP神经网络.通过理论分析以及实验仿真证明,在缩短训练时间以及迭代次数的基础上,显著提高BP神经网络的分类准确性.

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来源
《微电子学与计算机》 |2016年第4期|144-147|共4页
作者
周爱武; 翟增辉; 刘慧婷;
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作者单位

安徽大学计算机科学与技术学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类算法理论;
关键词
BP神经网络; 样本选择; 主动学习; 模拟退火;

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