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【6h】

基于BP神经网络和模拟退火算法的射雾器参数优化

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第1章 绪 论

1.1 课题研究背景

1.2射雾器抑尘原理简介

1.3 射雾器国内外研究现状

1.3.1 射雾器国内研究现状

1.3.2 射雾器国外研究现状

1.4 课题来源及主要研究内容

第2章 射雾器三维模型及数值计算

2.1轴流风机三维模型的建立

2.2 轴流风机关键参数的计算

2.2.1 喷嘴水流速度以及孔口流量的计算

2.2.2 轴流风机射雾效率计算

2.3 轴流风机数值模拟

2.3.1 轴流风机网格划分

2.3.2 模型选择

2.3.3 其他各项设置

2.4 流场仿真结果

2.5 射雾器最远喷射距离平均质量浓度的计算

2.6 本章小结

第3章 相关参数对射雾器性能影响的数值模拟分析

3.1 轴流风机出口风速对射雾器性能的影响

3.1.1 叶片个数对轴流风机性能的影响

3.1.2 导流叶个数对轴流风机性能的影响

3.2 喷嘴对射雾器性能的影响

3.2.1 喷嘴个数对射雾器性能的影响

3.2.2 喷嘴角度对轴流风机性能的影响

3.2.3 雾滴颗粒直径对轴流风机性能的影响

3.3 本章小结

第4章 基于BP神经网络的射雾器性能预测

4.1 人工神经网络

4.2 BP神经网络

4.3 BP神经网络设计

4.4 建立BP神经网络初始数据库

4.5 BP神经网络训练及结果分析

4.6 本章小结

第5章 基于模拟退火算法的射雾器参数优化

5.1 模拟退火算法基本理论

5.2 模拟退火算法设计

5.3 模拟退火算法结果分析

5.4 本章小结

结论

参考文献

攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要研究成果

致谢

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著录项

  • 作者

    王少增;

  • 作者单位

    燕山大学;

  • 授予单位 燕山大学;
  • 学科 机械电子工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 高殿荣;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-17 11:22:05

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