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一种基于BP神经网络的异步电动机转子速度辨识

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摘要

针对异步电动机直接转矩控制系统,基于三相异步电机方程提出一种新型的采用人工神经网络辨识电机转速的方法.利用BP神经网络强大的函数逼近能力,对电机转速进行在线辨识.理论推导证明了其可行性,仿真和试验结果表明了该方法具有较好的静动态性能.

著录项

来源
《自动化技术与应用》 |2007年第5期|30-32,29|共4页
作者
张艳南; 危韧勇; 王涛;
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作者单位

中南大学信息科学与工程学院;

湖南;

长沙;

410075;

中南大学信息科学与工程学院;

湖南;

长沙;

410075;

中南大学信息科学与工程学院;

湖南;

长沙;

410075;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
直接转矩控制; 速度辨识; BP神经网络; 消噪;

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