二次型最小化所展现的BP与Hopfield类型神经网络的学习同质性

摘要

本论文揭示,作为两种并行的神经计算模型,BP和Hopfield类型神经网络都可以有效地对二次型V(x)=xTPx/2+qTx实现最小化求解.而且,尽管BP和Hopfield类型神经网络在网络设计思想和网络结构上呈现出很大的差异,但是它们在二次型函数最小化问题上都表现出了相同的学习能力这说明两者具有本质的联系.