基于BP神经网络的微波衰减降水粒子类型的识别方法

摘要

本发明公开了一种基于BP神经网络的微波衰减降水粒子类型的识别方法，首先，利用双频及以上线路不同偏振方向上的微波衰减信息，将每一个频率线路每一个偏振方向上的微波衰减值作为一个特征量，用多组特征量作为降水输入输出的矩阵；然后，利用BP神经网络完成从m维向n维的非线性映射，提取降水粒子的若干特征值，完成降水粒子类型的自动识别。采用本发明可实时性地自动识别出雨、雪、雹等特殊天气状况，提升对雨、雪、雹等降水粒子的区分及监测效果，推动对降水方面的研究。