基于微波链路衰减及偏振信息的降雨类型识别方法

摘要

本发明提出一种基于微波链路衰减及偏振信息的降雨类型识别方法，该方法通过选取双频或多频微波链路的衰减和偏振信息，提取差分衰减特征量；训练差分衰减特征量与不同降雨类型的关系，建立训练集；基于机器学习算法建立降雨类型识别模型，实现对降雨类型的自动识别。本发明充分利用了多频微波链路雨致衰减所包含的丰富的降雨粒子微物理信息，不仅提高了降雨类型识别的准确性，而且避免了复杂的雨滴谱分布反演过程，减少了误差来源，可操作性强。与天气雷达、雨滴谱仪等配合使用，可进一步改善区域降雨类型的监测和识别效果。