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非线性系统基于T-S模型的广义预测控制

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摘要

对一类非线性系统,采用一种快速的模糊辨识方法离线建立系统的T-S模型,在采样点处根据辨识模型进行动态线性化处理,进而采取广义预测控制策略,同时为了适应系统的不确定性和扰动引起的变化,进一步提高控制效果,提出以模糊补偿作为在线辅助修正的策略.仿真研究表明所提方法有效.

著录项

来源
《自动化技术与应用》 |2009年第8期|1-3|共3页
作者
张伟; 张蛟龙; 宋运忠;
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作者单位

河南理工大学;

电气工程与自动化学院;

河南;

焦作;

454000;

河南理工大学;

电气工程与自动化学院;

河南;

焦作;

454000;

河南理工大学;

电气工程与自动化学院;

河南;

焦作;

454000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动控制、自动控制系统;
关键词
T-S模型; 广义预测控制; 模糊补偿;

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