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刘明宇; 高晓晶;
哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院;
黑龙江;
哈尔滨;
150080;
黑龙江省兵器职工大学;
150050;
ANN/HMM混合模型; 固定状态数目; 自动增减状态数;
机译:遗传算法作为参数估计和寻找Hmms和Hmm / ann混合模型的隐马尔可夫链状态最可能序列的替代方法
机译:HMM模型中状态和混合的影响以及严重聋哑和重听语音的关联单词识别
机译:马尔可夫切换模型中状态数和变量数的联合确定:蒙特卡洛研究
机译:关于与上下文相关的聚集状态建模:比较HMM / GMM,混合HMM / ANN和KL-HMM方法
机译:HMM-ANN混合结构的开发和优化,可用于语音信号的鲁棒识别
机译:非线性状态空间模型贝叶斯分析的自适应混合模型方法
机译:关于模拟上下文聚类状态:比较Hmm / Gmm,混合Hmm / aNN和KL-Hmm方法
机译:在绑定混合Hmm连续语音识别中的识别时间说话者自适应
机译:使用加权HMM进行判别学习的并行模型组合HMM在线背景噪声自适应用于嘈杂语音识别
机译:用于确定信号处理系统中的隐马尔可夫模型的状态数的方法和装置
机译:隐藏在信号处理系统中并确定马尔可夫模型状态数的方法和装置
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