基于克隆选择算法的PCNN参数自动选取算法研究

毕晓君; 施展

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基于克隆选择算法的PCNN参数自动选取算法研究

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在对PCNN的实际应用中,其模型参数的合理确定是一个难点.克隆选择算法作为一种新型的进化算法,凭借其优越的寻优特性,可以实现对目标参数的自动优化选取.本文提出一种基于克隆选择算法的PCNN模型参数自动设定方法,提高了PCNN模型的应用效率.通过将其应用于图像分割进行仿真实验,验证了该方案的正确性与可行性.

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来源
《自动化技术与应用》 |2009年第2期|4-8,21|共6页
作者
毕晓君; 施展;
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作者单位

哈尔滨工程大学信息与通信工程学院;

黑龙江;

哈尔滨;

150001;

哈尔滨工程大学信息与通信工程学院;

黑龙江;

哈尔滨;

150001;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动控制理论;
关键词
克隆选择算法; 脉冲耦合神经网络; 图像分割;

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