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基于社会力模型和光流法的群体性事件检测

     

摘要

当下针对群体性事件监测的智能视频监控成为热点.对于传统的社会力模型和光流法在检测中的缺点,提出一种改进的基于社会力模型和光流场联合的人群群体事件检测方法,利用社会力模型寻找场景中的社会交互力的极大值点,并利用光流法计算以极值点为中心的区域的运动方向信息,用熵来描述区域的混乱程度.实验结果表明,本文的算法可以有效的检测出群体性事件.

著录项

  • 来源
    《自动化技术与应用》|2015年第8期|78-82|共5页
  • 作者单位

    合肥工业大学计算机与信息学院,安徽 合肥 230009;

    合肥工业大学计算机与信息学院,安徽 合肥 230009;

    合肥工业大学计算机与信息学院,安徽 合肥 230009;

    合肥工业大学计算机与信息学院,安徽 合肥 230009;

    北方民族大学,宁夏银川750021;

    合肥工业大学计算机与信息学院,安徽 合肥 230009;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP391.41;
  • 关键词

    群体性事件; 社会力模型; 光流法;

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