基于动态时间规整的电力系统突变信号自动识别方法

摘要

针对传统信号识别方法准确性差,提出基于动态时间规整的电力系统突变信号自动识别方法。引入电力系统突变信号的阈值函数,得到突变信号去噪处理后的重构公式,预测电力系统突变信号的平均误差值。利用动态时间规整原理设定小波阈值的取值范围,根据最优阈值的选择方法得到经过去噪处理的电力系统突变信号,构建电力系统突变信号矩阵集,得到电力系统突变信号图域特征测试信号特征集合,提取电力系统突变信号图域特征,计算电力系统突变信号的特征向量方差和平均误差值,实现电力系统突变信号的自动识别。实验结果表明方法具有一定有效性,通过突变信号噪声含量测试实验,验证了方法在信噪比指标上具有一定优越性,有效提高电力系统突变信号的识别性能。