基于支持向量机的电力系统调度数据异常检测方法

摘要

以准确检测电力系统调度数据异常模式为目的,提出基于支持向量机的电力系统调度数据异常检测方法。在分析电力自动化调度运行结构的基础上,构建调度数据的时间序列模型,识别并去除异常数据时间序列中的噪声数据与缺失数据。针对处理后的数据集合,利用孤立森林提取其异常特征,再将提取出的特征输入到支持向量机中,识别其中的异常特征模式,从而完成对电力系统调度数据异常的检测。实验结果验证:该方法在检测异常数据时,能够充分发挥数据预处理、数据特征提取、异常特征模式识别三大功能,具有较好的应用效果。