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BP神经网络算法的水库水电站机电设备投资估算研究

     

摘要

为了解决传统投资估算方法存在的估算值与实际投资差距较大的问题,研究BP神经网络算法的水库水电站机电设备投资估算方法。确定设备投资估算的输入向量,利用这些向量计算出不同投资估算级别的隶属度。基于已知的投资估算数据建立BP神经网络的投资估算模型,并通过优化模型特征元素来提高投资估算的精度。实验结果表明,所研究方法能够精准地对水电站机电设备进行投资估算,提高估算精度,具有实际应用价值。

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