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一种基于遗传算法改进的BP神经网络安全态势评估算法

摘要

一种基于遗传算法改进的BP神经网络安全态势评估算法,通过合理构建网络安全态势评估模型,同时依靠神经网络强大的自学习能力,将BP神经网络应用于网络安全态势的评估中,同时针对神经网络算法自身存在的易限于局部最小值,收敛速度慢等缺陷,引入遗传算法对BP神经网络权值进行优化,加快BP神经网络的收敛速度,提高BP神经网络对网络安全态势评估的准确性和高效性,从而有效解决利用单纯神经网络进行网络安全态势评估结果的效率不高、结果不确定性问题。

著录项

  • 公开/公告号CN108400895A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-08-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西北大学;

    申请/专利号CN201810228542.2

  • 申请日2018-03-19

  • 分类号H04L12/24(20060101);H04L29/06(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构61202 西安西达专利代理有限责任公司;

  • 代理人刘华

  • 地址 710069 陕西省西安市长安区学府大道1号西北大学长安校区

  • 入库时间 2023-06-19 06:33:42

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-09-07

    实质审查的生效 IPC(主分类):H04L12/24 申请日:20180319

    实质审查的生效

  • 2018-08-14

    公开

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