基于BP神经网络的农产品供应链金融应收账款信用风险评估研究

摘要

农产品供应链金融融资以供应链上企业真实的交易为基础,将授信还款的封闭性和自偿性作为授信着重点,并且商业银行融合供应链核心企业与融资企业的信用,使得融资企业依附于这种形式,不仅增强企业信用等级,而且大大降低融资的信用风险,满足借款人因应收账款占用造成短期流动资金不足的融资需求.但由于农产品供应链金融应收账款信用风险评估并不总是呈线性,所以本文采取非线性的BP神经网络构建供应链金融应收账款信用风险模型,用收集的中小企业样本数据进行训练和验证.