高分辨率雷达距离像用于目标识别的研究

摘要

针对飞机目标的分类问题,研究将雷达目标的高距离分辨率(high range resolution,HRR)像用于识别的方法.介绍两类基于目标HRR像的特征:差分功率谱和微分倒谱,并选择基于SARPROP(simulated annealing resilient propagation)算法的多层前馈神经网络作为分类器.利用4种飞机缩比模型的重点散射源二维分布测试数据和频率步进法,得到目标的一维距离像.对上述两类距离像特征进行了分类,结果表明,差分功率谱特征对于一维距离像具有较高的识别率,并具有较好的抗噪性能.