基于Landsat OLI数据的青岛市土地利用分类和植被覆盖度反演

摘要

分层分类方法是一种通过挖掘空间数据信息来获取分类规则的方法,植被覆盖度则是刻画地表植被覆盖的重要参数。本文采用青岛市2017年的OLI影像数据,采用分层分类方法对研究区进行土地覆盖分类研究。首先对影像进行预处理,分析影像光谱特征并计算NDVI、NDWI、NDBI等指数,利用分层分类方法进行土地利用分类,并根据像元二分模型用NDVI估算研究区植被覆盖度。根据得到的土地利用分类结果和植被覆盖度反演结果,有利于规划青岛市土地利用形式,保护和改善青岛市生态环境,科学合理地规划城市发展方向。