退出
我的积分:
中文文献批量获取
外文文献批量获取
李波1;
[1]武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北 武汉;
高光谱影像; 点云数据; 像元形状指数; 数据融合; 分类;
机译:基于无人机的摄影测量点云和高光谱成像的个体树检测和分类
机译:一种基于快速的基于图形的数据分类方法,其应用于点云形式的3D感官数据
机译:使用Landsat地表反射率数据作为在混合农业牧场地带收集的多波段高光谱数据的参考目标
机译:来自二元分类器的证据多类分类:应用于高光谱数据的废物分类质量控制
机译:基于形态学图像处理的高光谱和深度数据融合用于基于像素的分类
机译:校正:使用机载高光谱数据集对农业系统进行基于对象的随机森林图像分类的改进形状指数
机译:基于基于无人机的摄影测量点云和高光谱成像的单个树检测和分类
机译:基于核稀疏表示的高光谱图像分类。
机译:使用3D点云数据,基于形状分类的高信心人分类,改变检测和滋扰报警抑制的方法和装置
机译:描述研究参与者卫生状况的数据集即ECG时程的分类方法涉及使用概率过程将健康研究参与者的数据集分类为假阴性数据集
机译:用于显示的彩色数据的分类和处理的多波段栅格数据的分类技术
抱歉,该期刊暂不可订阅,敬请期待!
目前支持订阅全部北京大学中文核心(2020)期刊目录。