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基于像元形状指数方法的高空间分辨率遥感影像分类

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摘要

本文采用像元形状指数的方法,借助其可以有效的来区别光谱特征相似而集合形状不同的地物目标,提取高分遥感影像的像元形状指数特征,在精度上较光谱特征比较而言,有很大优势,同时有利于光谱特征的补充.

著录项

来源
《数字技术与应用》|2018年第3期|P.94-95|共2页
作者
孔辉1234;
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作者单位

[1]陕西省土地工程建设集团有限责任公司陕西西安710075;

[2]陕西地建土地工程技术研究院有限责任公司陕西西安710075;

[3]国土资源部退化及未利用土地整治工程重点实验室陕西西安710075;

[4]陕西省土地整治工程技术研究中心陕西西安710075;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类地图制图学（地图学）;
关键词
高空间分辨率; 像元形状指数; PSI; 图像分类;

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