速度与准确率权衡:被试反应状态评价与建模

摘要

cqvip:在测验中,被试总是被要求在规定的时间内完成测验作答。在测验时间限制内,被试在不同项目上可能存在不同的权衡倾向。在有的项目上,随着反应时增加,准确率提高到一定程度后反而会降低。针对这种情形,本研究从能力、速度以及能力与速度补偿角度对其原因进行探索,并以此构建了三个反应时与准确率非单调关系的分层模型。结果表明,MCMC(Markov chain Monte Carlo)算法能准确地估计模型各参数;而且在实际数据分析中发现反应时与准确率的非单调关系更可能与被试的能力有关。