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米子川;
山西财经大学统计学院;
统计建模; 层次; 判断标准;
机译:多变量故障时间数据的统计分析:边缘建模方法,罗斯L. Prentice,山山赵,博卡拉顿,FL:CRC压力机。 多元故障时间数据的统计分析:边缘建模方法多元故障时间数据的统计分析:边缘建模方法,罗斯L. Prentice Ross L. Ross L. Prentice Prentice,Shanshan Zhao Shanshan Shanshan Zhao Zhao,Boca Raton, FL BOCA RATON,FL:CRC按CRC压力机。
机译:在希腊对滑坡敏感性进行建模:采用层次分析法的加权线性组合方法,并通过空间和统计分析进行了验证
机译:统计I:数据分析的基本统计II:推理统计的方法III:多元数据分析的方法
机译:使用城市规划基本调查数据进行建筑环境模拟第3部分使用城市规划基本调查数据和辐射度进行城市日照分析
机译:使用描述性统计和基本统计过程控制从西北和罗伯特·R·布斯塔曼特废水处理厂进行的BOD5和COD数据分析。
机译:重新审视社会经济发展与情感与健康之间的联系:利用来自中国162个县的数据进行的多层次建模分析
机译:这项研究的背景是,在印度尼西亚航空高中Curug Tangerang的文凭III飞机工程学习计划(TPU学习计划)的学习飞机系统故障排除的学生中,无故障性能的表现很差。由于旨在提供学习经验的学习旨在采取正确的步骤对飞机系统进行故障排除而没有模块指导的故障,因此该学习受模拟器准备情况,学生准备情况和模块有效性的因素影响。初步研究表明,成绩不佳的原因是该模块无法指导学生正确无误地进行故障排除。这项研究的目的是确定学习疑难解答的当前状态,设计可以提高无故障性能的学习模块,制定学习步骤,进行无故障性能评估,并分析使用学习模块的影响。使用研究与开发方法论,通过初步研究,模块的计划和准备以及模块的开发和测试三个主要研究阶段,对11个批次III文凭III的56名学生进行了研究,直到发现有效地改善无故障性能的模块。更广泛的试验结果。通过与讲师的访谈,课程文件和模块的学习文件,对学生的问卷调查,学习结果测试和实际观察来进行数据收集。研究结果是一个有效的学习模块,可提高无限制性能,这是通过在有限且较宽的测试中通过统计计算t-计数t-t表显示的结果以及在每个试验阶段的平均值均得到提高而得出的。这一增加表明,新模块内容的开发将通过增加故障排除中子能力的实现,即识别损坏,确定损坏程度,消除损坏以及修理或更换零件,从而对提高无故障性能的实现产生重大而有效的影响。
机译:使用层次分析法进行研究优先级划分。第1卷。基本方法。
机译:数据库处理方法,用于对来自多个外部数据库的数据进行统计分析,并使用掩码将数据输入到标准数据表中,以进行统计分析以及冗余数据的检测和清除
机译:通过分离实时统计数据和过渡分析数据进行实时监测和性能趋势分析的微包统计数据管理系统和方法
机译:三个三维建模设备,三个三维建模程序和三个三维建模数据生成程序
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