随机赋予类别与一对多分类策略判别不同类型烟用爆珠

摘要

采用近红外光谱法结合PLS-DA模式识别算法建立快速鉴别不同类型烟用爆珠的方法。收集蜜甜型、清甜型和薄荷型3种类型爆珠不同批次共计27个样品,并采集其近红外光谱数据,合计408张光谱,建立烟用爆珠类型快速识别模型,并对预测集样品进行分类预测。如何选择代表性样本以及选择的数目是研究的关键。数据处理结果表明采用PLS-DA法结合校正集样本选择算法K-S,在两种策略条件下,识别准确度呈现较好结果:识别准确度基本在95%以上,同时一对多分类策略的结果优于随机赋予类别策略。表明选择代表性样本的重要性,另外该模型的建立为烟用爆珠分类提供一种新颖的、快速的、无损鉴别分析方法。