基于紫外光谱技术和PLS-DA算法烟用爆珠内液的判别分析

摘要

为了快速、准确的判别不同牌号烟用爆珠类型及其一致性,采用无水乙醇稀释爆珠内液,紫外可见光谱(UV)扫描,平滑后标准正态变量变换(SNV)预处理光谱,偏最小二乘判别分析(PLS-DA)算法建立了烟用爆珠的分类判别模型,并对模型进行了验证.结果表明:3个牌号烟用爆珠PLS模型的校正集分类变量的预测值与实测值的相关系数均≥0.9562,模型拟合性好,PLS-DA模型对于参与建模的310个烟用爆珠样本(校正集)和未参与建模的60个烟用爆珠样本(验证集)的预测准确率均为100％,说明烟用爆珠PLS-DA模型预测准确度高,判别效果好.基于PLS-DA模型的分类变量值建立的单值控制图可以对烟用爆珠内液的一致性进行快速判定.因此,紫外光谱技术结合PLS-DA算法可用于烟用爆珠内液的判别分析,且方法快速准确、经济环保.