非等间隔阶跃灰色模型在滑油光谱分析中的应用

摘要

针对非等间隔、具有阶跃趋势的原始数据序列建立了非等间隔阶跃灰色模型, 模型参数的辨识采用了非线性最小二乘估计的Levenberg-Marquardt算法. 将所建模型用于16V280ZJA型机车柴油机滑油的光谱分析数据的建模, 得到了较高的拟合精度, 尤其在阶跃点附近, 大大改善了拟合精度. 利用模型参数对换油后的测试数据进行修正, 有利于提高光谱分析的准确度和可靠性.