磨损预测

摘要： 目前对电梯钢丝绳磨损量预测的研究还存在不足,针对这一问题,采用基于极端梯度提升(XGBoost)算法的机器学习方法,对电梯钢丝绳磨损率的预测进行了理论分析、数据采集和实验测试研究。首先,在目标损失函数中增加了额外的正则化项,并使用了贝叶斯超参数优化,提出了优化后的算法BO-XGBoost;然后,用自制的电梯钢丝绳疲劳试验机对曳引轮直径、载荷力、频率和包角这4个因素进行了试验,得到了用于预测钢丝绳磨损率的数据;最后,用BO-XGBoost算法对钢丝绳磨损率进行了预测分析,同时与多元线性回归(MLR)、随机森林(RF)以及支持向量机(SVM)等机器学习算法进行了比较。研究结果表明:BO-XGBoost算法的建模效果和回归效果最好,其泛化能力也最高,能适应不同工况的实验,在预测钢丝绳磨损率方面优于其他几个模型,预测值与试验值达到了99.1%的准确率,证明了该方法的有效性。

摘要： 基于摩擦磨损学的原理,通过分析刀具破岩过程研究了刀具磨损机理。在全断面岩层及复合地层中,刀具磨损主要由磨粒磨损、粘着磨损和疲劳磨损3种机制共同组成,其中磨粒磨损和粘着磨损是刀具磨损的主要原因。利用Rabinowicz、Archard及吴俊等理论计算公式,对杭州某盾构区间刀具磨损进行计算分析,并与工程实测结果进行对比,进而验证了两种主要计算公式的准确性,为盾构刀具选型提供依据;同时,给出了在施工过程中减少刀具磨损的控制措施。

摘要： 针对机械加工过程中刀具磨损状态的预测精度低问题,提出一种基于VMD-MRMR-LSTM的刀具磨损预测方法。首先,通过Kistler测力仪、振动传感器采集刀具铣削过程中的力、振动信号;其次,对信号进行变分模态分解和时域统计提取时域、频域特征,利用最大相关最小冗余法筛选出最优特征子集;最后,对特征子集中的每个特征序列搭建长短时记忆神经网络(LSTM)模型预测,所有特征列预测值之和为最终预测结果。实验表明,与其他方法进行对比,VMD-MRMR-LSTM的平均绝对误差(MAE)和LSTM,EMD-LSTM,VMD-LSTM相比分别减小了2.36,1.33,0.43,均方根误差(RMSE)分别减小了2.44,1.38,0.47,能够提高预测精度。

摘要： 行星齿轮磨损会导致齿轮齿侧间隙非线性增大、传动精度下降、齿面冲击力增大,进而会导致齿轮传动系统振动加剧,因此需要对行星齿轮的齿面磨损与动力学耦合特性进行研究.本文构建了齿轮非线性磨损与考虑齿轮齿侧间隙的非线性动力学耦合计算模型,对行星传动齿轮磨损动力学特性进行了研究.首先建立齿轮啮合非线性动力学模型,获得齿轮运行过程中的非线性啮合力;进一步将非线性啮合力与齿轮齿面磨损模型相结合,研究齿轮齿面磨损分布规律;并根据齿轮磨损后的齿侧间隙对齿面重构,同时对齿轮动力学模型进行更新;进而得到行星齿轮传动中动态啮合力和磨损特性的变化趋势,并获得齿轮传动系统齿轮齿向振动响应.数值计算结果表明,行星齿轮磨损导致齿轮在单-双齿交替啮合时产生的冲击增大,同时太阳轮-行星轮啮合齿对对磨损较为敏感,齿面啮合条件剧烈恶化,是造成行星齿轮传动性能退化的主要原因,本文研究结果为行星齿轮传动系统运行状态评估与可靠性预测提供了理论基础.

摘要： 针对“传热学”“摩擦学原理”以及“电动汽车传动系统的结构与控制”等课程现场实验教学难以开展的问题,运用数值模拟技术对离合器换挡过程中换挡滑块的磨损量进行了有限元模拟仿真。采用响应面法设计仿真实验方案,对不同换挡力、接合套转速、摩擦系数作用下的换挡滑块磨损量进行计算;建立了换挡滑块磨损量的线性回归预测模型,并由此提出了通过控制换挡过程中的换挡力和滑块位移来保证自动机械变速器(AMT)使用寿命的多目标协同控制策略。经过多学科协同教学和数值仿真训练,不仅能够使学生将课本中的理论知识学以致用,同时培养了学生的自主创新意识和工程实践能力。

摘要： 针对传统切削数据人工提取的特征主观性和盲目性强、特征提取过程耗时且提取质量难以保证等问题,提出一种基于堆栈自编码网络(SAE)的切削信号数据特征提取方法,构建了由3个自动编码器(AE)组成的SAE网络。前一个AE无监督训练后得到隐藏层特征,作为下一个AE的输入,最后整体利用反向传播算法进行有监督微调,从而得到更优的特征表达。从基于SAE的数据重构性能分析和加工信号特征主成分分析2个层面,对切削信号特征提取的优劣进行评估。实例验证说明,相比于传统手工提取特征的方法,所提方法在压缩信号的特征提取方面表现出明显的优势,进一步说明了SAE特征提取的有效性。

摘要： 为防止全断面掘进机滚刀磨损超限、减少刀具检修维护的费用,需要准确地对滚刀磨损进行预测.文章依据磨粒磨损机理和滚刀受力模型,推导了滚刀径向磨损量与贯入度、安装半径、刀盘转速间的数学模型;建立了基于BP神经网络的滚刀径向磨损量预测模型,并采用遗传算法(GA)和粒子群算法(PSO)分别对预测模型进行优化;以中国西北地区某TBM掘进工程为实例对预测模型进行验证.结果表明:以掘进机推力、滚刀安装半径和刀盘转速作为神经网络输入节点能较为准确地预测滚刀径向磨损,且该神经网络预测模型有较高的预测精度.最后基于GA-BP神经网络预测模型,采用MATLAB和C#混合编程的方法设计了该预测模型的人机交互界面.

摘要： 基于离散元方法与计算流体动力学方法建立了新拌混凝土泵送过程管道磨损的耦合仿真模型.预测了新拌混凝土在输送管流动过程中的主要磨损位置,研究了不同磨损位置随时间的磨损量变化情况,对比分析了不同泵送速度下不同位置的磨损情况,为泵送管道的磨损位置、磨粒机理以及使用寿命预测提供了一定的工程参考价值.

摘要： 大型超临界循环流化床的研发要点在于气固流场依然是基础，悬吊受热面与水冷壁传热存在差异，动态气氛调整抑制炉膛污染物，针对颗粒流特性设计的防磨梁，循环床三维磨损预测模型，循环床锅炉3D整体数值模拟等。

摘要： 硬脆材料加工过程中,刀具磨损是个不容忽视的问题.预测刀具磨损情况能够更好掌握刀具磨损对加工过程及结果的影响,便于及时更换刃磨刀具.二维超声振动切削能够有效缓解了刀具的崩刃破损和对工件加工质量的不利影响,延长刀具使用寿命.将二维超声振动切削应用于对钨钴类硬质合金的切削中,观测后刀面磨损情况,并和传统切削刀具磨损情况进行对比,利用时间序列理论,建立刀具磨损的预测模型.试验表明,建立的AR模型能以较高的精度预测后刀面磨损情况.

摘要： 大位移钻井,特别是高水垂比大位移水平钻井,是挑战钻井极限的前沿技术.利用大位移井技术,可以高效开发海洋、滩海及湖泊等地区的油气资源.本文针对南海流花11-1油田高水垂比大位移井开发中的工程技术难题,重点研究了海洋石油大位移钻井的裸眼延伸极限预测与控制、套管磨损预测与防磨减扭、Φ244.5mm套管下入作业漂浮减阻控制及导向控制钻井模式等关键技术,阐明了大位移井及其延伸极限的力学概念,提出了相应的理论和方法,形成了一套先进的大位移钻井力学与控制技术,并结合实例分析验证了研究成果的应用效果,对今后大位移井工程理论和技术的深入研究与实践有重要参考价值.

摘要： 深井、超深井的套管磨损是影响我国塔里木油田开发的技术难题之一，本文介绍了套管磨损计算中常用的磨损效率模型并分析了其优缺点;根据套管磨损主要由钻柱旋转运动引起的特点建立了三维钻柱受力模型，导出了与井眼轨迹变化类型有关的正压力计算公式，并建立了套管磨损的数值计算方法。在油田的实际应用表明该模型能有效计算和预测套管磨损。

摘要： 针对非等间隔、具有阶跃趋势的原始数据序列建立了非等间隔附跃GM(1,1)模型,模型参数的辨识采用了非线性最小二乘估计Levenberg-Marquardt算法.根据16V280ZJA型机车柴油机大量的监测数据,利用质控图方法制定了磨损程度的界限值.将所建模型用于16V280ZJA型机车柴油机大量的监测数据,利用质控图方法制定了磨损程度的界限值.将所建模型用于16V280ZJA型机车柴油机大量的监测数据,利用质控图方法制定了磨损程度的界限值.将所建模型用于16V280ZJA型机车柴油机的光谱数据拟合,得到了较高的拟合精度,利用其进行磨损趋势预报有利于提高机车安全运行和可靠性.

摘要： 异常高压条件下的深井、超深井套管磨损是我国西部油气资源勘探开发过程中迫切需要解决的重大工程问题.本文对近年来国内外有关深井、超深井套管磨损机理及预测技术的研究动态进行了综述,讨论了套管磨损主导机理及其影响因素的几种观点,分析了目前常用套管磨损检测方法的特点,介绍了两种重要的套管磨损预测方法及相应的软件,明确了深井、超深井套管磨损研究的主要发展方向.

摘要： 本当碟形弹簧组采用悬挂安装时,由于碟形弹簧自重的影响,工作时其内径处将与导向杆发生相对滑动,从而引起磨损,导致早期失效.本文提出一种适用于悬挂式的碟形弹簧设计及预测磨损的方法,采用赫兹二维接触计算、IBM磨损计算法建立一套悬挂碟形弹簧进行磨损评估方法，并采用该方法对一个实例进行分析。

摘要： 本当碟形弹簧组采用悬挂安装时,由于碟形弹簧自重的影响,工作时其内径处将与导向杆发生相对滑动,从而引起磨损,导致早期失效.本文提出一种适用于悬挂式的碟形弹簧设计及预测磨损的方法,采用赫兹二维接触计算、IBM磨损计算法建立一套悬挂碟形弹簧进行磨损评估方法，并采用该方法对一个实例进行分析。

摘要： 本当碟形弹簧组采用悬挂安装时,由于碟形弹簧自重的影响,工作时其内径处将与导向杆发生相对滑动,从而引起磨损,导致早期失效.本文提出一种适用于悬挂式的碟形弹簧设计及预测磨损的方法,采用赫兹二维接触计算、IBM磨损计算法建立一套悬挂碟形弹簧进行磨损评估方法，并采用该方法对一个实例进行分析。

摘要： 本当碟形弹簧组采用悬挂安装时,由于碟形弹簧自重的影响,工作时其内径处将与导向杆发生相对滑动,从而引起磨损,导致早期失效.本文提出一种适用于悬挂式的碟形弹簧设计及预测磨损的方法,采用赫兹二维接触计算、IBM磨损计算法建立一套悬挂碟形弹簧进行磨损评估方法，并采用该方法对一个实例进行分析。

摘要： 磨损量预测装置(10)基于航空器用轮胎的内压、施加至航空器用轮胎的载荷、航空器的速度、在航空器用轮胎产生的侧偏角、航空器的制动力的各自和自由滚动行驶状态下的航空器用轮胎的磨损能量(EFR)来计算依存于这些的各磨损能量。磨损量预测装置(10)基于计算出各磨损能量以及表示规定的磨损能量与规定的磨损量之间的关系的磨损阻力(R)，来预测航空器用轮胎的磨损量(wear)。

摘要： 磨损量预测方法基于航空器用轮胎(31)的各肋条型花纹(50～53)的平均接地压力来计算各肋条型花纹(50～53)的剪切力，基于剪切力来计算航空器用轮胎(31)的磨损能量，基于磨损能量以及表示与规定的磨损量之间的关系的磨损阻力来预测航空器用轮胎(31)的磨损量。与航空器有关的信息包含航空器用轮胎(31)的内压。各肋条型花纹(50～53)的平均接地压力基于内压和施加至航空器用轮胎(31)的轮重来计算。

摘要： 本发明公开一种材料磨损寿命的预测方法、设备和材料磨损测试装置。该方法包括设定测试条件的参数；获取材料在测试条件中的摩擦性能的数据和材料的失效临界硬度；对数据进行处理，得到材料的摩擦性能的变化关系；根据变化关系和失效临界硬度，计算材料的磨损寿命。该装置包括：基盘；磨片，磨片用于与样品进行摩擦，磨片被固定在基盘上；温度控制单元，用于控制测试环境的温度；压力控制单元，用于对样品施加恒定压力；平衡臂，平衡臂的一端与样品同轴线相连，通过调整平衡臂，改变样品在磨片上的摩擦角度；驱动单元，与基盘相连，用于控制基盘的转动速度和转动方向。本发明对材料磨损寿命进行准确预测，提高试验效率和试验经济性。

摘要： 磨损状态预测装置(10)具备：模型生成部(124)，其使用以预先获取到的与航空器(31)有关的气温数据为解释变量的规定的算法来生成预测作为目标变量的磨损状态的模型；以及磨损状态预测部(133)，其向由模型生成部(124)生成的模型输入气温数据来预测磨损状态。

摘要： 磨损量预测方法基于航空器用轮胎(31)的各肋条型花纹(50～53)的平均接地压力来计算各肋条型花纹(50～53)的剪切力，基于剪切力来计算航空器用轮胎(31)的磨损能量，基于磨损能量以及表示与规定的磨损量之间的关系的磨损阻力来预测航空器用轮胎(31)的磨损量。与航空器有关的信息包含航空器用轮胎(31)的内压。各肋条型花纹(50～53)的平均接地压力基于内压和施加至航空器用轮胎(31)的轮重来计算。

摘要： 磨损量预测装置(10)基于航空器用轮胎的内压、施加至航空器用轮胎的载荷、航空器的速度、在航空器用轮胎产生的侧偏角、航空器的制动力的各自和自由滚动行驶状态下的航空器用轮胎的磨损能量(E

摘要： 本说明书实施例提供了一种轴承磨损装置及轴承磨损寿命预测方法，其中，轴承磨损寿命预测方法包括：基于NR迭代计算方法通过所述轴承磨损装置进行磨损迭代处理，获取迭代处理结果；根据所述迭代处理结果，通过Archard磨损理论模型计算磨损量；根据所述磨损量与原始轴承工作表面情况对磨损寿命进行预测。本发明通过轴承磨损装置进行磨损迭代，并利用Archard磨损理论模型对所述轴承磨损寿命进行预测。

摘要： 提供磨损预测装置、磨损预测方法以及计算机能读取的记录介质，使用在车辆的运行控制上所测定的数据来预测磨损部件的磨损信息。本实施方式涉及的磨损预测装置具备：模型构建部，其基于通过将设置于车辆的磨损部件按压于对象物来对所述车辆给与作用的机构实现的对于所述磨损部件的按压力的测定值的历史记录、和表示所述磨损部件的磨损状态的检查值的历史记录，构建所述磨损状态的推定模型；和预测部，其使用所述推定模型，预测设置于对象车辆的磨损部件的磨损状态。

摘要： 本申请披露一种电梯缆绳磨损预测模型的训练方法和磨损程度的预测方法。特别地，本申请根据电梯运行期间，电梯的曳引机输出的电流变化在频率分布上的至少一峰的频率与峰的数量，以及根据电梯厢的移动误差，作为电梯缆绳的磨损预测模型进行机器学习训练时所需要的样本数据。

摘要： 提供磨损预测装置、磨损预测方法以及计算机能读取的记录介质，使用在车辆的运行控制上所测定的数据来预测磨损部件的磨损信息。本实施方式涉及的磨损预测装置具备：模型构建部，其基于通过将设置于车辆的磨损部件按压于对象物来对所述车辆给与作用的机构实现的对于所述磨损部件的按压力的测定值的历史记录、和表示所述磨损部件的磨损状态的检查值的历史记录，构建所述磨损状态的推定模型；和预测部，其使用所述推定模型，预测设置于对象车辆的磨损部件的磨损状态。