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祖琴; 邓巍; 王秀; 赵春江;
北京农业智能装备技术研究中心,北京100097;
国家农业智能装备工程技术研究中心,北京100097;
贵州大学电气工程学院,贵州贵阳550025;
主成分分析; 特征波长; 杂草识别; 多元散射校正; 聚类;
机译:基于SIMCA的染色废水鳕鱼谱谱识别方法研究
机译:使用FT-NIR光谱和SIMCA识别咖啡叶
机译:{SIMCA }和近红外光谱仪的集成,可快速,准确地识别草药
机译:基于主成分分析和人工神经网络的VIS / NIR光谱对田间油菜和杂草的区分
机译:利用高光谱和多光谱遥感和地理信息系统来识别和区分杂草和作物物种。
机译:基于主成分分析结合人工神经网络的舌尖反射光谱光谱法识别血液高粘度
机译:多变量分析应用于抗抑郁药的鉴定。第二部分:主成分分析(PCA)和SIMCA多变量分析方法用于抗抑郁药的鉴定。第二部分:主成分分析(PCA)和类比的软独立建模(SIMCA)
机译:从质谱中sImCa模式识别与有毒化合物库检索鉴定的比较
机译:使用通过主成分分析和重复光谱聚类训练的卷积神经网络进行目标识别
机译:主成分分析方法,主成分分析单元,异构产品检测器,主成分分析程序以及记录有主成分分析程序的记录介质
机译:DNA分子由源自甘蓝型油菜的Mon 88302事件的特定序列定义,该生物体包括检测DNA分子的方法;包括事件88302 Mon.在内的防草植物中杂草的控制程序。
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