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Blood hyperviscosity identification with reflective spectroscopy of tongue tip based on principal component analysis combining artificial neural network

机译:基于主成分分析结合人工神经网络的舌尖反射光谱光谱法识别血液高粘度

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摘要

BackgroundWith spectral methods, noninvasive determination of blood hyperviscosity in vivo is very potential and meaningful in clinical diagnosis. In this study, 67 male subjects (41 health, and 26 hyperviscosity according to blood sample analysis results) participate.
机译:背景技术利用光谱方法,体内无创测定血液中高黏度在临床诊断中具有很大的潜力和意义。在这项研究中,有67名男性受试者(根据血液样本分析结果为41名健康受试者和26名高粘度受试者)参与了研究。

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