氧化铟气体传感器动态测试及基于神经网络的识别特性研究

摘要

准确测量密封舱内有毒有害气体成分和浓度是载人航天器环控生保系统的关键技术之一.文章选择In2O3作为气敏材料制备气体传感器,利用温度动态测试方法并结合神经网络模型对气体种类及浓度的检测进行研究,经静态和动态测试,获得了氧化铟气体传感器对不同种类、不同浓度气体的响应曲线.神经网络训练结果显示:训练模型可以识别6种不同的气体,识别率达98％以上;对不同气体不同浓度的检测误差小于10％,浓度梯度的平均识别率高于95％.