基于神经网络理论的机场沥青道面状况评定

摘要

为了简便、有效地进行机场沥青道面状况的评定,应用神经网络理论建立了道面平整度、摩擦系数与道面状况指数PCI的网络模型.通过对国内12个机场道面平整度、摩擦系数的实测和道面损坏状态的调查,所得数据作为样本对网络进行训练.结果表明,当目标误差为1×10-4时,计算值与实测值间的相对误差均小于1.8%.