船舶目标检测与跟踪技术的特征信息提取研究

摘要

为提升船舶目标检测和跟踪的技术水平,研究船舶目标检测与跟踪技术的特征信息提取方法。首先利用高斯混合背景模型得到船舶前景图像,然后分别提取船舶前景图像的亮度、颜色、方向特征和船舶轮廓特征信息,最后利用支持向量机和Chan-Vese模型利用特征实现船舶目标检测与跟踪。实验结果表明,该方法提取船舶前景图像时可有效提取其微小细节,提取的船舶图像亮度与颜色与原始值吻合度极高,可有效提取船舶轮廓特征,船舶类型识别和跟踪误差小,应用效果较为显著。