乌鲁木齐市PM2.5及其影响因素关系的研究r——基于VAR模型的脉冲响应和方差分析

摘要

通过对乌鲁木齐市从2015年1月1号到2016年12月31号每天的PM2.5、PM10,以及SO2、CO NO、NO2、O3污染物浓度等数据的整理和分析,进一步设立向量自回归(VAR)模型,对时间序列PM2.5与其它空气污染物之间的关系探索使用格兰杰因果关系检验、脉冲响应函数方法和方差分解的方法分析,建立了它们之间的自回归模型关系,探讨了其他空气污染物对PM2.5的影响.结果表明:乌鲁木齐市PM2.5与其它空气污染物所构成的空气质量系统是稳定的,PM10SO2、CO、PM2.5、NO2、O3浓度值的增加会引起PM2.5浓度值持续较长时间的增加,其中SO2对影响作用最大;O3浓度值的增加则会使PM2.5浓度值降低.