基于大数据的道路拥堵对实时交通安全的影响研究

摘要

通过对主动实时交通监控策略的可行性评估操作和安全进行探讨,提高城市道路的系统性能,减少交通拥堵和事故风险.一定规模的网络覆盖、密集部署的探测系统是大数据系统连续收集丰富信息的前提.实时交通安全分析,揭示了拥堵对交通碰撞所产生的影响.研究碰撞分级标准,在适当的时刻根据拥堵程度做出安全警告.通过卡尔曼滤波和贝叶斯推理技术实现实时预测模型,直接和间接拥堵指标证实拥堵对追尾碰撞的可能性有重大影响.