基于PCA-LSSVM算法的矿用空压机故障诊断模型

摘要

本文针对压缩机系统故障诊断系统进行研究.根据压缩机系统工作原理和特性分析故障现象与发生根源的联系,提取用于故障诊断的特征信号.建立基于最小二乘支持向量机的故障诊断模型,并使用PCA算法提取数据特征作为故障诊断模型的输入,降低输入维数.使用多种故障诊断模型进行对比分析,验证了本文使用的基于经过PCA算法提取特征的LSSVM故障诊断模型具有较高的识别效率和识别准确性.