基于人工神经网络建模软件的铝电解应用研究

摘要

人工神经网络具有自学习、自组织、自适应以及很强的非线性函数逼近能力,可针对具体情况,建立起相应的神经网络.针对铝电解而建立起的可视化人工神经网络建模系统,对铝的电解率进行预测,神经网络的预测值与实验值相比较,误差小于1%,证明利用人工神经网络法研究铝电解是可行的.