基于铝电解过程的神经网络模型预测控制的应用研究

摘要

铝电解过程是一个复杂的非线性、时变和大时滞的工业过程体系,采用常规的控制方法,很难达到良好的控制效果。本文提出了一种基于铝电解过程的神经网络模型预测控制算法,建立了神经网络预测模型,将神经网络和模型预测控制算法相结合,实现了铝电解过程的最优控制。仿真结果表明:神经网络预测模型的输出能够很好地跟踪铝电解生产过程,其预测效果好,该预测控制方法可以使系统很快地达到稳态,具有很好的响应特性和鲁棒性。