基于深度特征融合的面部表情智能识别技术

摘要

传统智能识别技术设计的方案分类效果不佳,导致技术的平均识别率偏低,因此研究基于深度特征融合的面部表情智能识别技术。结合肤色分辨和模板匹配法,采集面部表情数据;依托Adaboost分类器,设计多级联分类的智能识别方案;基于深度特征融合模块,识别面部表情模态特征。实验结果表明:所设计方法的平均识别率较高,性能较优越。