基于线性预测字典与观测矩阵优化的语音压缩感知

摘要

文中针对DCT字典和高斯随机观测矩阵对语音信号重构效果差的缺点,根据语音信号的特点,运用线性预测技术,构造适用于语音信号的LPC字典,接着通过Gram矩阵优化算法使用给定的LPC字典优化观测矩阵,提高重构性能,最后通过OMP算法对语音进行高质量重构.实验结果表明,采用线性预测字典与优化后的观测矩阵的重构效果比采用DCT字典与高斯随机观测矩阵的重构效果有大幅的提升.