改进的带有时滞的耦合神经网络的稳定性分析

摘要

本文探讨了一类带有时变时滞的递归神经网络的稳定性分析问题.我们以改进的神经网络为模型,对其激活函数的限制条件加以修改;研究了当网络中出现时变时滞时,通过构造新的李雅普诺夫函数,应用线性矩阵不等式的方法,得出了关于平衡点的全局渐近稳定的充分条件,我们的稳定性结果相对先前的文献在保守性上有很大的改进.最后给出具体例子验证结论的有效性.