利用SPAMS解析PM2.5污染成因及特征——以沈阳市207年春节期间为例

摘要

利用单颗粒气溶胶飞行时间质谱仪在沈阳市2017年春节期间进行监测,通过自适应共振神经网络分类方法(Art-2a)对数据进行分析,得出春节期间PM2.5化学组分和来源,探讨烟花爆竹集中燃放对PM2.5的污染贡献和离子特征.结果表明,春节期间PM2.5化学组分以含碳颗粒为主,占79.2％;PM2.5来源占比前三位的为:燃煤(31.9％)、其他源类(17.8％)、二次无机源(16.6％),其中其他源类主要包含烟花爆竹燃放.